数据库表的定义、视图与设计

原文链接:

数据类型:

整数类型:

tinyint(1字节), smallint(2字节), mediumint(3字节),int(4字节), bigint(8字节);

 

Byte   1111 1111

 

1字节=8位(8个灯泡)

 

一个灯泡只能表达2个意思(2个数字)

 

2个灯泡可以表达4个意思

 

3个灯泡可以表达8个意思

 

。。。。。

 

8个灯泡(1个字节)可以表达256个数字。

 

默认情况下,这些整数类型都是可正可负的,那么:

 

tinyInt就只能存储:  -128--127这些数;

 

通用设定形式:

定义一个字段(表头)的时候的类型的写法。

比如:

create  table  tab1  (f1  数据类型 );

数据类型: 类型名[(长度n]  [unsigned]  [zerofill]

长度n: 表示的意思是该数字的“显示形式上的长度”,

unsigned:设定为“无符号”数,则此时不能存储负数,正数几乎加倍。

zerofill:填充0,是指如果一个数字的长度不够指定长度的时候,可以在左边填充0以补到该长度。

注意: 如果设置了zerofill,则自动也就表示同时具备了unsigned修饰的含义

 

小数类型

 

可以分为:

 

单精度浮点型: float,非精确数,通常不设定长度

 

双精度浮点:double,非精确数,通常不设定长度

 

定点型:decimal,精确数,通常,定点型需要设定长度,形式为:decimal(总长, 小数位数)

 

时间日期类型

 

有如下:

 

date,  time,  datetime,  year,  timestamp

 

注意:

 

写入数据库时,直接的时间日期数据(具体的时间格式,如:2018-01-29),应该用单引号引起了。

 

year类型可以是4位整数或4位纯数字字符串,也可以是2位整数或2位纯数字字符串

 

timestamp表示的含义是“时间戳”,其实就是指“当前时刻”,本质上是一个数字,代表从197011000秒到某个时间之间的秒数数值。该类型的字段值无需赋值,而是会自动取得当前时间值。

 

字符串类型

 

最基本最重要的2个:

 

varchar类型:可变长度字符串类型。最多能存储65532个字节的字符串——也还要考虑字符编码。设定的长度只是最长长度,但可以不存满,则实际长度以数据长度为准。

 

 

 

char类型:定长字符串类型。最多能存储256个字符。如果存储的数据不足设定的长度,则会自动补空格填满。

 

 

 

设定时都需要给定长度,比如:varchar(20),  char(6);

 

mysql,一行的所有内容的总的存储长度也有个限制,约65535个。

 

2个二进制文本:

 

binary 类似char,只是里面不存“文本”,而是存“文本的二进制数据”

 

varbinary: ,类似varchar,同样,不存“文本”,而是存“文本的二进制数据”

 

2个大文本类型:

 

text 可以存储“超大文本”,且其实际的长度并不占用一行的长度。相对charvarchar,效率低。

 

blob:  可以存储“超大二进制文本”,通常用于存储图片这种“二进制数据”

 

2个有关“选项”的文本存储形式:

 

enum

 

专门用于方便存储类似表单中的“单选项”的值。

 

形式:

 

enum(‘选项1’,‘选项2’,‘选项3’,......

 

这些选项的值虽然是字符串,但其数据库内部存储其实是数字(效率高),他们的数字值是:1234, 5,。。。。。最多6万多个。

举例:

结果:

练习:

 

单选按顺序来,几就是几;多选,凑数顺序(1,2,4,8,16。。。依次排序)

多选的 7 等于第一个数加第二个数加第四个数 凑齐

set:专门用于方便存储类似表单中的“多选项”的值。

形式:

set (‘选项1’,‘选项2’,‘选项3’,。。。。。。

 

创建表:

基本形式

create  table  [if not  exists] 表名(字段列表, [约束或索引列表]) [表选项列表];

说明:列表都是表示“多个”,相互之间用逗号分开。

字段基本形式:  字段名   类型   [字段修饰属性]

字段属性设置

not  null: 不为空,表示该字段不能放“null”这个值。不写,则默认是可以为空

auto_increment:  设定int类型字段的值可以“自增长”,即其值无需“写入”,而会自动获得并增加

此属性必须随同 primary key  unique key 一起使用。

[primary] key: 设定为主键。是唯一键“加强”:也不能重复并且不能使用null,并且可以作为确定任意一行数据的“关键值”,最常见的类似:where id= 8;  或  where  user_name = ‘zhangsan’;

通常,每个表都应该有个主键,而且大多数表,喜欢使用一个id并自增长类型作为主键。

但:一个表只能设定一个主键 

unique  [key] : 设定为唯一键:表示该字段的所有行的值不可以重复(唯一性)。

default  ‘默认值’ 设定一个字段在没有插入数据的时候自动使用的值。

comment  ‘字段注释’:

举例:

索引设置

什么是索引:

索引是一个“内置表”,该表的数据是对某个真实表的某个(些)字段的数据做了“排序”之后的存储形式。

其作用是:极大提高表查找数据的速度!——其效率(速度)可以匹敌二分查找。

注意:索引在提供查找速度的同时,降低增删改的速度。

对创建(设计)表来说,建立索引是非常简单的事,形式如下:

索引类型 (字段名1,字段名2, .... //可以使用多个字段建立索引,但通常是一个

有以下几种索引:

普通索引:key(字段名1,字段名2。。。。 :它只具有索引的基本功能——提速

唯一索引:unique  key (字段名1,字段名2。。。。

主键索引:primary  key (字段名1,字段名2, ....

全文索引:fulltext (字段名1,字段名2。。。。

举例:

 

约束设置

什么叫约束:约束就是一种限定数据以符合某种要求的形式(机制)

约束主要有:

主键约束primary  key (字段名1,字段名2....

其实就是主键索引,也是主键属性。即primary  key3个角度的理解(说法):字段属性设置为主键,或建立的主键索引,或设定一个主键约束,但他们的本质是一样

唯一约束unique  key  (字段名1,字段名2。。。。 ,其实也是“3体合一”(类似primary key)

外键约束

什么叫外键:就是设定一个表中的某个字段的值,必须“来源于”另一个表的某个主键字段的值。

语法形式:

foreign key (字段名1,字段名2.... ) references 表名2(字段名1,字段名2.... )

说明:

对某个(些)字段设定外键,则其相对应的其他表的对应字段需要设置为主键。

非空约束:就是要求该字段的值不能为空,其只能在字段上当作字段属性来设定。

默认约束:就是要求该字段的值在“空”的时候会自动填充该设定的默认值,也只能字段上设定。

检查约束:就是使用一个表达式(逻辑判断)来决定数据是否有效,比如年龄字段,可以使用

tinyint,则可能会超过127就不合适了。

tinynit  unsigned,则0-255是可以的。

但:如果考虑现实情况,假设某保险公司只作150岁以下的人的保险。则我们就可以继续对该字段可能存储的数据进行“约束”。比如类似:ifage > 150){return false}

可惜的是:mysql不支持检查约束的语法和功能。

 

表选项:

 

表选项就是对一个表的有关属性的设定,通常都不需要。如果不设定,则有其默认值。

 

有以下几个可用:

 

comment = ‘表的注释’;

 

charset = 字符编码名称 //跟数据的字符编码设定一个意思。

 

字符编码设定的范围及继承关系:

 

系统级设定:安装时确定了。

 

库级设定:建库时设定;

 

表级设定:就是这里的charset = 字符编码名称

 

字段级设定:作为字段属性出现。

 

他们都只对“字符类型”的字段有效。每一级如果没有设定,就会“继承使用”其上一级的设定。

 

auto_increment = 起始整数 //自增长类型值的初值,默认是1

 

engine = “表的存储引擎名”; //

 

存储引擎就是将数据存入硬盘(或其他媒介)的方式方法。通常就几个可用,默认是InnoDB

 

存储引擎决定一个数据表的各方面的信息:功能和性能。

 

修改表:

一般概述

通常,创建一个表,能搞定(做到)的事情,修改表也能做到。大体来说,就可以做到:

增删改字段:

增:alter  table  表名  add  [column]  字段名  字段类型  字段属性;

删: alter  table  表名  drop  字段名

改:alter  table  表名  change  原字段名  新字段名  新字段类型  新字段属性;

增删索引:

增删约束:

修改表选项:

修改表的基本形式:

alter  table  表名   修改语句1,修改语句2..... ;

 

删除表:

 

drop   table  [if  exists]  表名;

 

表的其他操作:

 

显示所有表show  tables

 

显示表结构desc  表名;

 

显示表的创建语句: show  create  table  表名

 

从已有表复制表结构:create table [if not exists] 新表名 like 原表名;

 

从已有表复制表结构:create table [if not exists] 新表名 select * from 原表名 where 1<>1;(不推荐)

 

视图

 

单词:view

 

什么是视图:

 

视图可以看作是一个“临时存储的数据所构成的表”(非真实表),其实本质上只是一个select语句。只是将该select语句(通常比较复杂)进行一个“包装”,并设定了一个名字,其后就可以通过该名字并把该名字当作一个表来使用。

 

如果一个select语句比较复杂,又在多个页面需要使用它,则可以将它做成一个视图,方便使用。

 

又如果,某个数据表中的某些字段不想给别人看(不同公司之间的数据业务交换的时候),但另一个又需要给人看,此时也可以使用视图。

视图创建形式:

create  view   视图名 [(列名1,列名2...]   as  一条复杂select语句;

可以将select语句所取得的列重新命名,但也可以不重新命名,则使用select语句中的给定列名。

 

修改视图: 

 

alter view 视图名 [(列名1,列名2。。。] as select语句;

 

 

 

删除视图: 

 

drop  view  [if exists] 视图名;

 

数据库设计3范式(3NF):

 

范式,就是规范,就是指设计数据库需要(应该)遵循的原则。

 

第一范式(1NF),原子性

存储的数据应该具有("不可再分性")

举例:

 

第二范式(2NF)唯一性

 

需要实现每一行数据具有唯一可区分的特性,并不能有部分依赖关系。》》》主键

 

通常,给一个表加主键(也是推荐做法),就可以做到“唯一可区分”。

 

但主键有这样情况:

 

设定一个字段为主键:此时,表示该一个字段的值就可以明确确定一行数据。

 

设定多个字段为主键:表示只有这多个字段的值都确定后才能确定一行数据。此时也称为“联合主键”

 

什么叫依赖:

 

如果确定一个表中的某个数据(A),则就可以确定该表中的其他另一个数据(B),则我们说:B依赖于A

 

实际上,一个表只要有主键,则其他非主键一定是依赖于主键的。

 

 

 

什么叫“部分依赖”:

 

如果确定一个表中的某个数据组合(AB),则就可以确定该表中的其他另一个数据(C),则我们说:C依赖于(AB)(此时AB通常就是做出主键)。

 

但:如果某个数据D,它只依赖于数据A,或者说,A一确定,则D也可以确定,此时我们就称为“数据D部分依赖于数据A——可见部分依赖是指某个非主键字段,依赖于联合主键字段的其中部分字段

 

 

第三范式(3NF):独立性,消除传递依赖

在一个具有主键的表中,假设主键为A,其必然其他非主键都依赖于该主键,比如:B依赖于AC依赖于AD依赖于A。。。。。。

但同时:如果该表中的某个字段B的值一确定,就能够确定另一个字段的值C,则我们称为C依赖于B

那么,就出现了:

C依赖BB依赖A——这就是传递依赖

消除该传递依赖的的通常做法,就是C依赖于B的数据,分离到另一个表中

理解:把表格拆分统计

 

转载于:https://www.cnblogs.com/sc1314-1218/p/8378759.html

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